Monthly Archives: novembre 2021

Utilisation de réseaux neuronaux pour l’identification d’objets à partir du champ électromagnétique diffracté mesuré

Dans ce stage, on s’intéressera à l’utilisation de méthodes du type Deep Learning pour l’aide à la décision et l’identification d’objets. Ces traitements seront appliqués au champ électromagnétique
(EM) diffracté par ces objets lorsqu’ils sont soumis à une onde électromagnétique Ultra Large Bande.
Ces travaux de stage auront pour objectifs principaux : (a) la simulation électromagnétique complète
d’une scène radar, (b) la mise en place d’un protocole expérimental, et (c) la mesure d’objets et leur
classification à l’aide de nouveaux traitements développés au LEAT.

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Design of Smart and Integrated radio link for a 2U CubeSat

The Nice Cube Satellite is intended to serve as a technological platform to demonstrate and highlight innovation developed at UCA. The post-doc position will be aimed at integrating advanced antenna concept developed by LEAT antenna team inside the 2U satellite. Proposed antenna concepts will be interfaced and piloted by the RF front-end system developed by the post-doctoral student. The post-doc will be in charge to consider radiofrequency, mechanical, reliability and energy constraints.

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