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Utilisation de réseaux neuronaux pour l’identification d’objets à partir du champ électromagnétique diffracté mesuré

Dans ce stage, on s’intéressera à l’utilisation de méthodes du type Deep Learning pour l’aide à la décision et l’identification d’objets. Ces traitements seront appliqués au champ électromagnétique
(EM) diffracté par ces objets lorsqu’ils sont soumis à une onde électromagnétique Ultra Large Bande.
Ces travaux de stage auront pour objectifs principaux : (a) la simulation électromagnétique complète
d’une scène radar, (b) la mise en place d’un protocole expérimental, et (c) la mesure d’objets et leur
classification à l’aide de nouveaux traitements développés au LEAT.

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