English version available here. Partenaires : Equipe CMA du LEAT en collaboration avec la société NEXESSEncadrants : Aliou Diallo, Philippe Le Thuc, Robert StarajDomaine : RFID, antennes reconfigurablesDate de commencement : Février 2024Durée : 3 ansLieu : LEAT, Bât. Forum, Campus Sophia Tech, 930 route des colles, 06903 Sophia Antipolis, France Contexte : Les travaux […]
Plus d'infoA post-doctoral position is available at Université Côte d’Azur! « Online/Incremental Learning for Spatial Applications » [Please find the full description in the pdf enclosed] Keywords: Artificial Intelligence, Online learning, Incremental/Continual Learning, Influence functions, data pruning, federated learning Mission: Executing machine learning (ML) algorithms on satellite could offer many advantages. It will indeed reduce the required bandwidth, […]
Plus d'infoA post-doctoral position is available at Université Côte d’Azur! « Design and implementation of a brain-inspired embedded multimodal model applied to a nonlinear photonics application » [Please find the full description in the pdf enclosed] Keywords: Artificial Intelligence, Multimodal Unsupervised learning, Brain-inspired methods, Nonlinear Photonics Mission: Multi modal sensing is key to how the human brain processes […]
Plus d'infoLe modèle conceptuel de base pour une antenne d’émission VLF-LF est un monopôle électrique vertical placé sur un plan de sol parfaitement conducteur. Pour des antennes d’émission fonctionnant encore plus bas en fréquence, du fait de longueurs d’onde extrêmement importantes, les structures couramment utilisées sont horizontales et utilisent les caractéristiques de l’environnement pour optimiser leur rendement. Ces modèles d’antenne sont dictés par des raisons techniques et financières afin d’obtenir le meilleurs compromis coût – efficacité de rayonnement. La modélisation de telles structures constitue un défi pour les méthodes numériques par la prise en compte précise des caractéristiques de l’environnement nécessaire à l’évaluation des rendements.
Plus d'infoLe LEAT développe un code de calcul maison basé sur la méthode TLM pour la modélisation électromagnétique appliqué aux antennes et à la dosimétrie numérique. Il offre de multiples possibilités mais n’a pas d’interface graphique limitant son accès à un nombre restreint d’utilisateur. Au cours de ce stage, l’objectif principal sera donc de développer une interface graphique utilisant le Framework QT.
Plus d'infoPour établir le rapport entre d’éventuels effets sanitaires et l’exposition à un environnement électromagnétique un paramètre est défini : le débit d’absorption spécifique (DAS ou SAR en anglais) qui représente la puissance absorbée par unité de masse (il s’exprime en W/kg). Dans ce domaine, la simulation numérique se révèle être un outil particulièrement puissant permettant la quantification des champs et puissances induites dans les tissus : on parle alors de dosimétrie. Le candidat retenu pour ce stage utilisera le logiciel CST Microwave Studio pour construire un modèle numérique réaliste du conduit auditif.
L’objectif sera d’évaluer le DAS et la température à l’intérieur de l’oreille exposée à une onde plane sur une bande de fréquence allant de 26 à 100 GHz.
The goal of this internship project is to deploy this spike-based AI solution onto an embedded smart camera provided by the Prophesee company. The camera is composed of an event-based sensor and an FPGA. The work will mainly consist in deploying the existing software code (in C) on the embedded CPU, integrate the HW accelerator (VHDL) onto the FPGA and make the communication between them through an AXI-STREAM bus. The last part of the project will consist in realizing experimentations of the resulting smart cameras to evaluate the real-time performances and energy consumption before a validation onto a driving vehicle.
Plus d'infoLe LEAT (UCA) travaille depuis quelques années sur la caractérisation des niveaux de champs dans des modèles complexes de corps humains (ex. Virtual Family [ITIS]). De nombreuses études ont déjà été menées sur ces aspects aux fréquences de la 4G mais peu de données existent dans la bande de fréquences utilisées pour la 5G. De plus, à mesure que la fréquence augmente (ex., f > 26 GHz), le problème de calcul devient très difficile à résoudre. Cela est lié au grand nombre de cellules volumiques nécessaires pour représenter le domaine de calcul.
L’idée serait de traiter les grandes scènes via la méthode des moments afin d’obtenir les courants à la surface des individus présents. Ces courants serviraient alors de données d’entrée aux logiciels temporels pour le calcul volumique du DAS.
Automatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.
Plus d'infoLe laboratoire LEAT (UMR CNRS 7248) développe un certain nombre de travaux visant à créer un système de blockchain expérimental au sein des véhicules pour pouvoir remonter des informations et ainsi créer de nouveaux services. Il faut aussi faire en sorte que la blockchain ainsi créée puisse s’interfacer avec d’autres types de blockchain au travers d’une interface développée par Symag (Blocksy). Les missions associées à ce poste sont donc de participer à l’ensemble des travaux industriels visant à équiper un véhicule d’une ECU capable de communiquer avec des Blockchains et des Smart Contracts.
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