LEAT

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  • 10 mai 2022
  • N/A

Radar classification of buried objects by combining feature extraction methods and artificial intelligence

Automatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.

isa, PhD
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  • 10 mars 2022
  • N/A

Ingénieur (H/F) responsable du développement d’un système expérimental de blockchain sur des véhicules

Le laboratoire LEAT (UMR CNRS 7248) développe un certain nombre de travaux visant à créer un système de blockchain expérimental au sein des véhicules pour pouvoir remonter des informations et ainsi créer de nouveaux services. Il faut aussi faire en sorte que la blockchain ainsi créée puisse s’interfacer avec d’autres types de blockchain au travers d’une interface développée par Symag (Blocksy). Les missions associées à ce poste sont donc de participer à l’ensemble des travaux industriels visant à équiper un véhicule d’une ECU capable de communiquer avec des Blockchains et des Smart Contracts.

edge
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  • 18 novembre 2021
  • N/A

Utilisation de réseaux neuronaux pour l’identification d’objets à partir du champ électromagnétique diffracté mesuré

Dans ce stage, on s’intéressera à l’utilisation de méthodes du type Deep Learning pour l’aide à la décision et l’identification d’objets. Ces traitements seront appliqués au champ électromagnétique
(EM) diffracté par ces objets lorsqu’ils sont soumis à une onde électromagnétique Ultra Large Bande.
Ces travaux de stage auront pour objectifs principaux : (a) la simulation électromagnétique complète
d’une scène radar, (b) la mise en place d’un protocole expérimental, et (c) la mesure d’objets et leur
classification à l’aide de nouveaux traitements développés au LEAT.

internship, isa, stage-m2-ingénieur
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  • 18 novembre 2021
  • N/A

Design of Smart and Integrated radio link for a 2U CubeSat

The Nice Cube Satellite is intended to serve as a technological platform to demonstrate and highlight innovation developed at UCA. The post-doc position will be aimed at integrating advanced antenna concept developed by LEAT antenna team inside the 2U satellite. Proposed antenna concepts will be interfaced and piloted by the RF front-end system developed by the post-doctoral student. The post-doc will be in charge to consider radiofrequency, mechanical, reliability and energy constraints.

cma, post-doc
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