Yearly Archives: 2022

Couplage de méthodes fréquentielles (MoM) et temporelles (FIT, TLM) pour la caractérisation de l’exposition à la 5G

Le LEAT (UCA) travaille depuis quelques années sur la caractérisation des niveaux de champs dans des modèles complexes de corps humains (ex. Virtual Family [ITIS]). De nombreuses études ont déjà été menées sur ces aspects aux fréquences de la 4G mais peu de données existent dans la bande de fréquences utilisées pour la 5G. De plus, à mesure que la fréquence augmente (ex., f > 26 GHz), le problème de calcul devient très difficile à résoudre. Cela est lié au grand nombre de cellules volumiques nécessaires pour représenter le domaine de calcul.
L’idée serait de traiter les grandes scènes via la méthode des moments afin d’obtenir les courants à la surface des individus présents. Ces courants serviraient alors de données d’entrée aux logiciels temporels pour le calcul volumique du DAS.

Plus d'info

Radar classification of buried objects by combining feature extraction methods and artificial intelligence

Automatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.

Plus d'info

Ingénieur (H/F) responsable du développement d’un système expérimental de blockchain sur des véhicules

Le laboratoire LEAT (UMR CNRS 7248) développe un certain nombre de travaux visant à créer un système de blockchain expérimental au sein des véhicules pour pouvoir remonter des informations et ainsi créer de nouveaux services. Il faut aussi faire en sorte que la blockchain ainsi créée puisse s’interfacer avec d’autres types de blockchain au travers d’une interface développée par Symag (Blocksy). Les missions associées à ce poste sont donc de participer à l’ensemble des travaux industriels visant à équiper un véhicule d’une ECU capable de communiquer avec des Blockchains et des Smart Contracts.

Plus d'info