Context Spiking neural networks are considered as the third generation of neural networks and could thus replace the conventional networks used in machine learning in order to reduce energy consumption of AI, especially in Edge applications.But taking advantage of SNN needs to efficiently parallelize their execution onto multiple neuromorphic (event-based) processors (NPU) according to the […]
Plus d'infoPhD: Adaptive and secure Spiking Neural Networks for autonomous connected objects Laboratoire d’accueil : LEAT, Campus SophiaTech, Université Côte d’AzurPériode : octobre 2025 – septembre 2028Encadrants : Alain PEGATOQUET (Professeur à Université Côte d’Azur), Benoit Miramond (Professeur à Université Côte d’Azur) Ghattas AKKAD (Maitre de Conférences à Université Côte d’Azur) et Matthieu GAUTIER (Professeur à […]
Plus d'info1. CONTEXTE ET ETAT DE L’ART En bio-électromagnétisme, la dosimétrie électromagnétique consiste à caractériser l’exposition des êtresvivants aux rayonnements non ionisants afin d’évaluer les effets thermiques ou biologiques potentiels [IEEE Standard, 2019], [ICNIRP, 2020]. Elle contribue à garantir des niveaux d’exposition recommandés aux champs électromagnétiques émis par les appareils rayonnants (par exemple, les téléphones mobiles, […]
Plus d'infoThèse: Conception de liaison point à point à faisceau reconfigurable en bande Ka Description de l’employeur Université Côte d’Azur (UCA) est un établissement public expérimental au sens de l’ordonnance du 12 décembre 2018 dont les statuts ont été publiés le 27 juillet 2019. Cette nouvelle université à statut dérogatoire issue de la fusion de l’Université […]
Plus d'infoThèse: Conception et Caractérisation de réseaux réflecteurs de type RIS en 6G FR2 et FR3 Description de l’employeur Université Côte d’Azur (UCA) est un établissement public expérimental au sens de l’ordonnance du 12 décembre 2018 dont les statuts ont été publiés le 27 juillet 2019. Cette nouvelle université à statut dérogatoire issue de la fusion […]
Plus d'infoLaboratoire d’accueil : LEAT, campus Sophia Antipolis, Université de côte d’AzurPériode : octobre 2025 – septembre 2028Encadrants : Alain PEGATOQUET (Professeur à Université Côte d’Azur), Laurent RODRIGUEZ (Maitre de Conférences à Université Côte d’Azur) et Yacine GHAMRI-DOUDANE (Professeur à La Rochelle Université)Mots clés : Automatisation des réseaux, Large Language Models (LLMs), Intent Based Networking, Network […]
Plus d'infoIntroduction Working and communicating from anywhere, at any time, from any computer equipment, has rapidly become a universal and popular use for all: companies (of all sizes), individuals, employees… these new users require securing, controlling and protecting remote exchanges and digital access, while at the same time protecting the internal resources of a company or […]
Plus d'infoLe modèle conceptuel de base pour une antenne d’émission VLF-LF est un monopôle électrique vertical placé sur un plan de sol parfaitement conducteur. Pour des antennes d’émission fonctionnant encore plus bas en fréquence, du fait de longueurs d’onde extrêmement importantes, les structures couramment utilisées sont horizontales et utilisent les caractéristiques de l’environnement pour optimiser leur rendement. Ces modèles d’antenne sont dictés par des raisons techniques et financières afin d’obtenir le meilleurs compromis coût – efficacité de rayonnement. La modélisation de telles structures constitue un défi pour les méthodes numériques par la prise en compte précise des caractéristiques de l’environnement nécessaire à l’évaluation des rendements.
Plus d'infoAutomatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.
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