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Système antennaire reconfigurable pour détection de tags en environnements contraints

English version available here. Partenaires : Equipe CMA du LEAT en collaboration avec la société NEXESSEncadrants : Aliou Diallo, Philippe Le Thuc, Robert StarajDomaine : RFID, antennes reconfigurablesDate de commencement : Février 2024Durée : 3 ansLieu : LEAT, Bât. Forum, Campus Sophia Tech, 930 route des colles, 06903 Sophia Antipolis, France Contexte : Les travaux […]

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Etude des limites des méthodes numériques pour la modélisation de structure rayonnante utilisant l’environnement à très basses fréquences

Le modèle conceptuel de base pour une antenne d’émission VLF-LF est un monopôle électrique vertical placé sur un plan de sol parfaitement conducteur. Pour des antennes d’émission fonctionnant encore plus bas en fréquence, du fait de longueurs d’onde extrêmement importantes, les structures couramment utilisées sont horizontales et utilisent les caractéristiques de l’environnement pour optimiser leur rendement. Ces modèles d’antenne sont dictés par des raisons techniques et financières afin d’obtenir le meilleurs compromis coût – efficacité de rayonnement. La modélisation de telles structures constitue un défi pour les méthodes numériques par la prise en compte précise des caractéristiques de l’environnement nécessaire à l’évaluation des rendements.

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Radar classification of buried objects by combining feature extraction methods and artificial intelligence

Automatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.

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