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  • 23 janvier 2023
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Modélisation d’un conduit auditif réaliste et analyse dosimétrique aux fréquences de la 5G et au-delà

Pour établir le rapport entre d’éventuels effets sanitaires et l’exposition à un environnement électromagnétique un paramètre est défini : le débit d’absorption spécifique (DAS ou SAR en anglais) qui représente la puissance absorbée par unité de masse (il s’exprime en W/kg). Dans ce domaine, la simulation numérique se révèle être un outil particulièrement puissant permettant la quantification des champs et puissances induites dans les tissus : on parle alors de dosimétrie. Le candidat retenu pour ce stage utilisera le logiciel CST Microwave Studio pour construire un modèle numérique réaliste du conduit auditif.
L’objectif sera d’évaluer le DAS et la température à l’intérieur de l’oreille exposée à une onde plane sur une bande de fréquence allant de 26 à 100 GHz.

cma, internship, stage-m2-ingénieur
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  • 29 novembre 2022
  • N/A

Couplage de méthodes fréquentielles (MoM) et temporelles (FIT, TLM) pour la caractérisation de l’exposition à la 5G

Le LEAT (UCA) travaille depuis quelques années sur la caractérisation des niveaux de champs dans des modèles complexes de corps humains (ex. Virtual Family [ITIS]). De nombreuses études ont déjà été menées sur ces aspects aux fréquences de la 4G mais peu de données existent dans la bande de fréquences utilisées pour la 5G. De plus, à mesure que la fréquence augmente (ex., f > 26 GHz), le problème de calcul devient très difficile à résoudre. Cela est lié au grand nombre de cellules volumiques nécessaires pour représenter le domaine de calcul.
L’idée serait de traiter les grandes scènes via la méthode des moments afin d’obtenir les courants à la surface des individus présents. Ces courants serviraient alors de données d’entrée aux logiciels temporels pour le calcul volumique du DAS.

cma, internship, stage-m2-ingénieur
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  • 10 mai 2022
  • N/A

Radar classification of buried objects by combining feature extraction methods and artificial intelligence

Automatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.

isa, PhD
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  • 10 mars 2022
  • N/A

Ingénieur (H/F) responsable du développement d’un système expérimental de blockchain sur des véhicules

Le laboratoire LEAT (UMR CNRS 7248) développe un certain nombre de travaux visant à créer un système de blockchain expérimental au sein des véhicules pour pouvoir remonter des informations et ainsi créer de nouveaux services. Il faut aussi faire en sorte que la blockchain ainsi créée puisse s’interfacer avec d’autres types de blockchain au travers d’une interface développée par Symag (Blocksy). Les missions associées à ce poste sont donc de participer à l’ensemble des travaux industriels visant à équiper un véhicule d’une ECU capable de communiquer avec des Blockchains et des Smart Contracts.

edge
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  • 18 novembre 2021
  • N/A

Design of Smart and Integrated radio link for a 2U CubeSat

The Nice Cube Satellite is intended to serve as a technological platform to demonstrate and highlight innovation developed at UCA. The post-doc position will be aimed at integrating advanced antenna concept developed by LEAT antenna team inside the 2U satellite. Proposed antenna concepts will be interfaced and piloted by the RF front-end system developed by the post-doctoral student. The post-doc will be in charge to consider radiofrequency, mechanical, reliability and energy constraints.

cma, post-doc
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