A post-doctoral position is available at Université Côte d’Azur! “Online/Incremental Learning for Spatial Applications” [Please find the full description in the pdf enclosed] Keywords: Artificial Intelligence, Online learning, Incremental/Continual Learning, Influence functions, data pruning, federated learning Mission: Executing machine learning (ML) algorithms on satellite could offer many advantages. It will indeed reduce the required bandwidth, […]
Plus d'infoLe LEAT développe un code de calcul maison basé sur la méthode TLM pour la modélisation électromagnétique appliqué aux antennes et à la dosimétrie numérique. Il offre de multiples possibilités mais n’a pas d’interface graphique limitant son accès à un nombre restreint d’utilisateur. Au cours de ce stage, l’objectif principal sera donc de développer une interface graphique utilisant le Framework QT.
Plus d'infoAutomatic target classification is a promising area of research that relies on the use of radar data by artificial intelligence algorithms. Ultra-Wide Band (UWB) radar systems are pertinent to these applications as their bandwidth provides spectral diversity that can be exploited by various target feature extraction methods. This capability is combined with excellent resolution and penetration depth performance, which is particularly interesting in a surface penetrating radar configuration.
Plus d'infoLe laboratoire LEAT (UMR CNRS 7248) développe un certain nombre de travaux visant à créer un système de blockchain expérimental au sein des véhicules pour pouvoir remonter des informations et ainsi créer de nouveaux services. Il faut aussi faire en sorte que la blockchain ainsi créée puisse s’interfacer avec d’autres types de blockchain au travers d’une interface développée par Symag (Blocksy). Les missions associées à ce poste sont donc de participer à l’ensemble des travaux industriels visant à équiper un véhicule d’une ECU capable de communiquer avec des Blockchains et des Smart Contracts.
Plus d'infoThe Nice Cube Satellite is intended to serve as a technological platform to demonstrate and highlight innovation developed at UCA. The post-doc position will be aimed at integrating advanced antenna concept developed by LEAT antenna team inside the 2U satellite. Proposed antenna concepts will be interfaced and piloted by the RF front-end system developed by the post-doctoral student. The post-doc will be in charge to consider radiofrequency, mechanical, reliability and energy constraints.
Plus d'info