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PhD: An energy proportional neuromorphic solution for processing streaming data with SpikeNets

Context Spiking neural networks are considered as the third generation of neural networks and could thus replace the conventional networks used in machine learning in order to reduce energy consumption of AI, especially in Edge applications.But taking advantage of SNN needs to efficiently parallelize their execution onto multiple neuromorphic (event-based) processors (NPU) according to the […]

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Thèse : Réseaux de neurones impulsionnels adaptatifs et sécurisés pour des objets connectés autonomes

PhD: Adaptive and secure Spiking Neural Networks for autonomous connected objects Laboratoire d’accueil : LEAT, Campus SophiaTech, Université Côte d’AzurPériode : octobre 2025 – septembre 2028Encadrants : Alain PEGATOQUET (Professeur à Université Côte d’Azur), Benoit Miramond (Professeur à Université Côte d’Azur) Ghattas AKKAD (Maitre de Conférences à Université Côte d’Azur) et Matthieu GAUTIER (Professeur à […]

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Thèse : Double-caractérisation numérique et expérimentale de l’exposition d’individu aux RF selon des usages réalistes

1. CONTEXTE ET ETAT DE L’ART En bio-électromagnétisme, la dosimétrie électromagnétique consiste à caractériser l’exposition des êtresvivants aux rayonnements non ionisants afin d’évaluer les effets thermiques ou biologiques potentiels [IEEE Standard, 2019], [ICNIRP, 2020]. Elle contribue à garantir des niveaux d’exposition recommandés aux champs électromagnétiques émis par les appareils rayonnants (par exemple, les téléphones mobiles, […]

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PhD: Design of FR3 backhaul antenna for Ka band

Thèse: Conception de liaison point à point à faisceau reconfigurable en bande Ka Description de l’employeur Université Côte d’Azur (UCA) est un établissement public expérimental au sens de l’ordonnance du 12 décembre 2018 dont les statuts ont été publiés le 27 juillet 2019. Cette nouvelle université à statut dérogatoire issue de la fusion de l’Université […]

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PhD: Design and Characterisation of RIS-type reflect arrays for FR2 and FR3 6G

Thèse: Conception et Caractérisation de réseaux réflecteurs de type RIS en 6G FR2 et FR3 Description de l’employeur Université Côte d’Azur (UCA) est un établissement public expérimental au sens de l’ordonnance du 12 décembre 2018 dont les statuts ont été publiés le 27 juillet 2019. Cette nouvelle université à statut dérogatoire issue de la fusion […]

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Thèse : Utilisation de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLMs) pour le développement d’une approche conversationnelle de la gestion des réseaux

Laboratoire d’accueil : LEAT, campus Sophia Antipolis, Université de côte d’AzurPériode : octobre 2025 – septembre 2028Encadrants : Alain PEGATOQUET (Professeur à Université Côte d’Azur), Laurent RODRIGUEZ (Maitre de Conférences à Université Côte d’Azur) et Yacine GHAMRI-DOUDANE (Professeur à La Rochelle Université)Mots clés : Automatisation des réseaux, Large Language Models (LLMs), Intent Based Networking, Network […]

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PhD Thesis: Industrial blockchain for a decentralized bidirectional VPN

Introduction Working and communicating from anywhere, at any time, from any computer equipment, has rapidly become a universal and popular use for all: companies (of all sizes), individuals, employees… these new users require securing, controlling and protecting remote exchanges and digital access, while at the same time protecting the internal resources of a company or […]

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Internship: Development of a prototype for embedded object detection with bio-inspired retinas on robotic platforms

Research Internship ProjectDevelopment of a prototype for embedded object detection with bio-inspired retinas on roboticplatforms Context The LEAT lab is leader of the national ANR project DeepSee in collaboration with Renault, Propheseeand 2 other labs in neuroscience (CERCO) and computer science (I3S). This project aims at exploring abio-inspired approach to develop energy-efficient solutions for image […]

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Internship: Unsupervised learning of robotic multimodal data

Research Internship ProjectUnsupervised learning of robotic multimodal data Context LEAT lab has been working for several years on the design of bio-inspired neural models. One ofthem is inspired by the self-organization of the biological brain. This model named ReSOM has beenpreviously applied to the classification of multimodal data such as the representation of digits fromvisual, […]

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Internship: Security of IoT transmissions to blockchains

François VerdierLaboratoire LEAT, francois.verdier@univ-cotedazur.fr Introduction In the field of intelligent objects, which are capable of retrieving a whole category ofinformation (such as the temperature of an aqueous solution, the pressure in oil pipes,identification badge numbers, reaction control in a nuclear power plant, etc.) andtransmitting it to a dedicated database via a wireless channel, we are […]

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